ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှုတွင် AI သည် Personalized Customer Experience ကို မြှင့်တင်နိုင်ပုံ - Image Credit EHL Hospitality Business School
AI စနစ်သုံး အခန်းဝန်ဆောင်မှုမှသည် သင့်ဧည့်သည်၏အနှစ်သက်ဆုံး ညသန်းခေါင်အစာအစာကို သိသော chatbots များအထိ ခရီးသွားအကြံဉာဏ်ပေးသည့် ဂလိုဘယ်ထရိုတာကဲ့သို့ ဧည့်ဝတ်ပြုမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် သင့်ဟိုတယ်ဥယျာဉ်တွင် unicorn တစ်ကောင်နှင့်တူသည်။ ဖောက်သည်များကို ဆွဲဆောင်ရန်၊ ထူးခြားသော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများဖြင့် သူတို့ကို ဆွဲဆောင်ရန်၊ ၎င်းကို သင်အသုံးပြုပြီး ဂိမ်းရှေ့ဆက်နိုင်ရန် သင့်လုပ်ငန်းနှင့် ဖောက်သည်များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။ သင်သည် ဟိုတယ်၊ စားသောက်ဆိုင် သို့မဟုတ် ခရီးသွားဝန်ဆောင်မှုကို လုပ်ဆောင်နေသည်ဖြစ်စေ AI သည် သင်နှင့် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ခွဲခြားပေးနိုင်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လက်ထောက်ဖြစ်သည်။
ဉာဏ်ရည်တုသည် အထူးသဖြင့် ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အမှတ်အသားပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ထိုနေရာတွင်၊ ၎င်းသည် ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ပြောင်းလဲစေပြီး ဧည့်သည်များကို ချက်ချင်းလက်ငင်း၊ နာရီပတ်လုံးအကူအညီပေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ဖောက်သည်များကို နှစ်သက်စေပြီး ပြုံးစေသည့်အသေးစိတ်အချက်လေးများပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏အချိန်များကို ပိုမိုသုံးစွဲရန် ဟိုတယ်ဝန်ထမ်းများကို လွှတ်ပေးလိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။
ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ကမ္ဘာကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ဖောက်သည်ခရီးတစ်လျှောက်လုံး ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည့် မတူကွဲပြားသော ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မတူကွဲပြားသော ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် လုပ်ငန်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်၊
ဖောက်သည်များသည် စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများကို လိုချင်ကြသည်။
ဧည့်သည်များ၏ ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှုတွင် ဖောက်သည်များ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေပြီး ယခုအချိန်တွင်၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုသည် နေ့တစ်နေ့၏ ဟင်းလျာဖြစ်သည်။ ဟိုတယ်ဧည့်သည်ပေါင်း 1,700 ကျော်ကို လေ့လာချက်တစ်ခုအရ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုသည် ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေကြောင်း ဖြေဆိုသူများ၏ 61% က စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများအတွက် ပိုပေးဆောင်လိုကြောင်း ပြောဆိုကြသည်။ သို့သော်လည်း မကြာသေးမီက ဟိုတယ်တည်းခိုပြီးနောက် 23% ကသာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်မှုအဆင့်များကို တွေ့ကြုံခံစားခဲ့ရကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။
အခြားလေ့လာမှုတစ်ခုအရ ခရီးသွားများ၏ 78% သည် စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်သည့် တည်းခိုခန်းများကို ကြိုတင်မှာယူနိုင်ခြေပိုများပြီး ဖြေဆိုသူ ထက်ဝက်နီးပါးသည် ၎င်းတို့၏နေထိုင်မှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို မျှဝေလိုစိတ်ရှိကြသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများအတွက် ဤဆန္ဒသည် 2024 ခုနှစ်တွင် ခရီးသွားလာမှုတွင် အသုံးများသော လူဦးရေစာရင်းနှစ်ခုနှင့် Gen Z တို့တွင် အထူးသဖြင့် ပျံ့နှံ့နေပါသည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကြောင့်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများကို ကမ်းလှမ်းရန် ပျက်ကွက်ခြင်းသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ကွဲပြားစေပြီး ဝယ်ယူသူများအား ၎င်းတို့လိုချင်သောအရာကို ပေးဆောင်ရန် အခွင့်အရေး ဆုံးရှုံးသွားကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။
Personalization နှင့် AI တွေ့ဆုံသည့်နေရာ
တစ်ဦးချင်းလိုအပ်ချက်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ထူးခြားသောဧည့်ဝတ်ပြုမှုအတွေ့အကြုံများအတွက် လိုအပ်ချက်တစ်ခုရှိပြီး ခရီးသွားအများအပြားသည် ၎င်းတို့အတွက် ပရီမီယံကြေးပေးဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိကြသည်။ စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် သာယာအဆင်ပြေမှုများအားလုံးသည် အမှတ်ရဖွယ်အတွေ့အကြုံတစ်ခုကို ဖန်တီးကာ သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး မျိုးဆက်သစ် AI သည် ၎င်းတို့ကို ပေးပို့ရန်အတွက် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
AI သည် ဖောက်သည်ဒေတာအများအပြားကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး သုံးစွဲသူများ၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများမှ သင်ယူခြင်းဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ခရီးသွား အကြံပြုချက်များမှ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အခန်းဆက်တင်များအထိ၊ AI သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ကုမ္ပဏီများထံ ချဉ်းကပ်ပုံကို ပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်အတွက် AI သည် ယခင်က မရရှိနိုင်သော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများစွာကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။
ဤနည်းဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ဆွဲဆောင်မှုရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အတွေ့အကြုံများနှင့် ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုကြား ချိတ်ဆက်မှုကို ဆွေးနွေးထားပြီးဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် သင့်အား AI ပေးနိုင်သည့်အရာဖြစ်သည်။ သင့်ဖောက်သည်များအတွက် အမှတ်တရဖြစ်စေသော အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးခြင်းသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်မှုများကို တည်ဆောက်ပေးပါသည်။ သင့်ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့ကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး ယုံကြည်မှုနှင့် သစ္စာရှိမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး သင့်ဟိုတယ်သို့ ပြန်လာကာ အခြားသူများအား အကြံပြုနိုင်ခြေပိုများစေသည်။
Artificial Intelligence (AI) ဆိုတာဘာလဲ။
၎င်း၏ အရိုးရှင်းဆုံးပုံစံတွင် AI သည် ကွန်ပျူတာများသည် လူသားတို့၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို အတုယူနိုင်စေသည့် နည်းပညာဖြစ်သည်။ AI သည် ၎င်းပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကြီးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် ဒေတာကို သုံးစွဲသည်။ ထို့နောက် ၎င်းသည် အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ရန်နှင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ထိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို လူသားစိတ်နှင့်သာ ပေါင်းသင်းလိုသည့် နည်းလမ်းဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။
AI သည် အနာဂတ်၏ နည်းပညာ မဟုတ်တော့ပါ။ AI ၏ သာမာန်ဥပမာများစွာဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝများကို ပြောင်းလဲနေပြီဖြစ်သည်။ စမတ်အိမ်သုံးစက်ပစ္စည်းများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံအကူများနှင့် ယာဉ်အလိုအလျောက်စနစ်များတွင် AI ၏လွှမ်းမိုးမှုနှင့် အဆင်ပြေမှုကို သင်မြင်နိုင်သည်။
ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းတွင် AI စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ
ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းသည် အချို့သော AI စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သော်လည်း အချို့မှာ ပိုမိုများပြားသည်။ဆန်းသစ်သောစူးစမ်းလေ့လာရန်သာ စတင်နေပါသည်။
စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များ
အကြံပြုချက်အင်ဂျင်များသည် ဖောက်သည်တစ်ဦး၏အတိတ်နှစ်သက်မှုများနှင့် အပြုအမူများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုကာ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အတွေ့အကြုံများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်အကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှုကဏ္ဍရှိ သာမာန်ဥပမာများတွင် စိတ်ကြိုက် ခရီးသွားပက်ကေ့ချ်များအတွက် အကြံပြုချက်များ၊ ဧည့်သည်များအတွက် အစားအသောက်အကြံပြုချက်များနှင့် တစ်ဦးချင်းစိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော အခန်းတွင်းအဆင်ပြေမှုများ ပါဝင်ပါသည်။
အဆိုပါကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် Guest Experience Platform tool Duve ကို နိုင်ငံပေါင်း 60 တွင် အမှတ်တံဆိပ်ပေါင်း 1,000 ကျော်က အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။
နာရီပတ်လည်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု
AI-powered virtual assistant နှင့် chatbots များသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတောင်းဆိုမှုများစွာကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ဖြေကြားနိုင်သောမေးခွန်းများနှင့် ၎င်းတို့ပေးနိုင်သည့်အကူအညီများတွင် ပိုမိုခေတ်မီလာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် 24/7 တုံ့ပြန်မှုစနစ်အား ပေးဆောင်ထားပြီး စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး ရှေ့စားပွဲမှ ဝန်ထမ်းများထံသို့ ခေါ်ဆိုမှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများအား လူသားတို့ထိလိုက်ခြင်းဖြင့် တန်ဖိုးများထပ်လောင်းပေးသည့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များတွင် အချိန်ပိုသုံးစွဲနိုင်စေပါသည်။
အဆင့်မြင့် အခန်းပတ်ဝန်းကျင်
ပြီးပြည့်စုံတဲ့ အပူချိန်ရှိတဲ့ ဟိုတယ်အခန်းကို သင်နှစ်သက်သလို အလင်းရောင်ရှိတဲ့ ဟိုတယ်ခန်းထဲကို လှမ်းမြင်ယောင်ကြည့်လိုက်ပါ၊ သင်အကြိုက်ဆုံးသေတ္တာအစုံကို ကြိုတင်ထားပြီး၊ သင်နှစ်သက်တဲ့အရက်ကို စားပွဲပေါ်မှာ စောင့်ဆိုင်းနေပြီး မွေ့ယာနဲ့ ခေါင်းအုံးကတော့ သင်နှစ်သက်တဲ့ ခိုင်မာမှုတစ်ခုပါပဲ။
အဲဒါက စိတ်ကူးယဉ်လို့ကောင်းပေမယ့် AI နဲ့တော့ ဖြစ်နိုင်နေပါပြီ။ ဥာဏ်ရည်တုကို Internet of Things စက်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင့်ဧည့်သည်များ၏ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အပူချိန်ထိန်းကိရိယာများ၊ အလင်းရောင်နှင့် ဖျော်ဖြေရေးစနစ်များကို အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။
စိတ်ကြိုက်ဘွတ်ကင်လုပ်ခြင်း။
သင့်ဟိုတယ်သို့ မ၀င်ရောက်မီတွင် သင့်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ဧည့်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံသည် အချိန်အတော်ကြာ စတင်ပါသည်။ AI သည် ဖောက်သည်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ သီးသန့်ဟိုတယ်များကို အကြံပြုခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသော အပိုပရိုဂရမ်များကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဘွတ်ကင်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။
ဤနည်းဗျူဟာကို ဟိုတယ်လုပ်ငန်းကြီး Hyatt မှ ကောင်းမွန်သောအကျိုးသက်ရောက်စေရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များအတွက် သီးခြားဟိုတယ်များကို အကြံပြုရန် သုံးစွဲသူဒေတာကိုအသုံးပြုရန် Amazon Web Services နှင့် ပူးပေါင်းကာ ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ အယူခံဝင်မည့် အပိုပရိုဂရမ်များကို အကြံပြုခဲ့သည်။ ဤပရောဂျက်တစ်ခုတည်းက ခြောက်လအတွင်း Hyatt ၏ ၀င်ငွေကို ဒေါ်လာ သန်း ၄၀ နီးပါး မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။
အံဝင်ခွင်ကျ စားသောက်မှု အတွေ့အကြုံများ
machine learning နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော AI-powered software သည် သီးခြားအရသာများနှင့် လိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက်စားသောက်မှုအတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဧည့်သည်တစ်ဦးတွင် အစားအသောက်ကန့်သတ်ချက်များရှိပါက၊ AI သည် သင့်အား စိတ်ကြိုက်မီနူးရွေးချယ်စရာများကို ပေးပို့နိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ပုံမှန်ဧည့်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ စိတ်ကြိုက်စားပွဲကို ရရှိပြီး အလင်းရောင်နှင့် ဂီတကိုပင် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်ကိုလည်း သေချာစေနိုင်သည်။
ခရီးစဉ်မြေပုံကို အပြီးသတ်ပါ။
AI ဖြင့်၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏အတိတ်အပြုအမူနှင့် နှစ်သက်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ဧည့်သည်တစ်ဦး၏နေထိုင်မှုတစ်ခုလုံးကိုပင် စီစဉ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့အား ဟိုတယ်၏ သာယာအဆင်ပြေမှု အကြံပြုချက်များ၊ အခန်းအမျိုးအစားများ၊ လေဆိပ်အပြောင်းအရွှေ့ရွေးချယ်မှုများ၊ စားသောက်မှုအတွေ့အကြုံများနှင့် ၎င်းတို့နေထိုင်စဉ်အတွင်း ၎င်းတို့နှစ်သက်နိုင်သည့် လှုပ်ရှားမှုများကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းတွင် နေ့၏အချိန်နှင့် ရာသီဥတုကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များပင် ပါဝင်နိုင်သည်။
ဧည့်ဝတ်ပြုမှုတွင် AI ၏ကန့်သတ်ချက်များ
နယ်ပယ်များစွာတွင် ၎င်း၏ အလားအလာနှင့် အောင်မြင်မှုများရှိနေသော်လည်း၊ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်သော AIကန့်သတ်ချက်တွေနဲ့ အခက်အခဲတွေ ရှိနေပါသေးတယ်။ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ AI နှင့် automation သည် အချို့သောလုပ်ငန်းတာဝန်များကို လွှဲပြောင်းယူသောကြောင့် အလုပ်အကိုင်နေရာရွှေ့ပြောင်းရန် အလားအလာဖြစ်သည်။ ဒါက ဝန်ထမ်းတွေနဲ့ သမဂ္ဂတွေရဲ့ ခံနိုင်ရည်ရှိမှုနဲ့ ဒေသတွင်း စီးပွားရေးအပေါ် သက်ရောက်မှုတွေအပေါ် စိုးရိမ်မှုတွေ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။
ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းတွင် အရေးပါသော Personalization သည် လူသားဝန်ထမ်းများနှင့် တူညီသောအဆင့်တွင် အောင်မြင်ရန် AI အတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးသော လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားမှုနှင့် လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ခြင်းသည် AI တွင် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည့် နယ်ပယ်တစ်ခု ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။
ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် စိုးရိမ်မှုများလည်း ရှိပါသည်။ ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းရှိ AI စနစ်များသည် သုံးစွဲသူဒေတာ အများအပြားကို မှီခိုအားထားလေ့ရှိပြီး ဤအချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ သိမ်းဆည်းပြီး အသုံးပြုသည်နှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာရှိပါသည်- AI ကို တည်ဆဲဧည့်ဝတ်ပြုမှုစနစ်များတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စျေးကြီးနိုင်ပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုများ လိုအပ်နိုင်ပါသည်။
EHL ၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ ခရီးသွားအစီအစဉ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ဒူဘိုင်းရှိ 2023 HITEC ညီလာခံသို့ EHL ကျောင်းသား ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့ တက်ရောက်ခဲ့သည်။ The Hotel Show ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော ကွန်ဖရင့်သည် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များအား အစုအဖွဲ့များ၊ ဆွေးနွေးပွဲများနှင့် ဆွေးနွေးပွဲများမှတစ်ဆင့် လုပ်ငန်းရှင်များကို အတူတကွ ခေါ်ဆောင်လာခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများသည် အဓိကမှတ်စုများနှင့် ဆွေးနွေးမှုများတွင် ပါဝင်ခွင့်ရခဲ့ပြီး စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ တာဝန်များကို ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။ ညီလာခံသည် ဝင်ငွေထုတ်လုပ်ရန်အတွက် နည်းပညာကို အသုံးချကာ ဥာဏ်ရည်တု၊ အစိမ်းရောင်နည်းပညာနှင့် ကြီးမားသောဒေတာများကဲ့သို့သော ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းတွင် စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခဲ့သည်။
ဤအတွေ့အကြုံကိုသုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများက နည်းပညာသည် ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းတွင် အရာအားလုံးအတွက် အဖြေမဟုတ်ကြောင်း ကောက်ချက်ချခဲ့သည်-
ထိရောက်မှုနှင့် ဧည့်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နည်းပညာကို အသုံးချပုံကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်- ဒေတာကြီးကြီးမားမားကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းက ဟိုတယ်လုပ်ငန်းရှင်များကို ပိုမိုထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေပြီး ၎င်းတို့၏ ဧည့်သည်များ၏ ခရီးစဉ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်သည့် ပညာရှင်များ၏ နွေးထွေးမှု၊ စာနာမှုနှင့် တစ်ဦးချင်း ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုများသည် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော၊ အစားထိုး၍မရနိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ လူ၏ထိတွေ့မှုသည် ဧည့်သည်များကို တန်ဖိုးထားမှုခံစားရစေပြီး ၎င်းတို့အပေါ် ဖျောက်ဖျက်၍မရသော အထင်ကြီးမှုကို ချန်ထားခဲ့သည်။
အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် လူသားထိတွေ့မှုကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း။
၎င်း၏ နှလုံးသားတွင်၊ ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းသည် လူများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက်သာဖြစ်ပြီး AI သည် ဂရုတစိုက်အသုံးပြုသည့်အခါ ၎င်းကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဧည့်သည်၏ခရီးစဉ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ဖောက်သည်၏သစ္စာစောင့်သိမှုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်၊ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ဝင်ငွေများ. သို့သော် လူသားတို့ ထိတွေ့မှုသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသေးသည်။ ၎င်းကို အစားထိုးမည့်အစား လူ၏ထိတွေ့မှုကို ဖြည့်ဆည်းရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသောချိတ်ဆက်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး အရေးကြီးသော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ ဒါဆိုရင်တော့ သင့်ဟိုတယ်မှာ AI ကို ထည့်သွင်းဖို့ အချိန်တန်ပါပြီ။ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဗျူဟာပြီးလျှင် လက်တွေ့လုပ်ပါ။
စာတိုက်အချိန်- ဒီဇင်ဘာ-၁၉-၂၀၂၄
