ဧည့်ဝတ်ပြုမှုနယ်ပယ်မှာ AI က ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်တဲ့ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ဘယ်လိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သလဲ

ဧည့်ဝတ်ပြုမှုတွင် AI သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို မည်သို့မြှင့်တင်ပေးနိုင်သနည်း – ရုပ်ပုံခရက်ဒစ် EHL ဧည့်ဝတ်ပြုမှုစီးပွားရေးကျောင်း

သင့်ဧည့်သည်အကြိုက်ဆုံး သန်းခေါင်ယံမုန့်ကို သိရှိသော AI စွမ်းအားရှိ အခန်းဝန်ဆောင်မှုမှသည် အတွေ့အကြုံရှိ ကမ္ဘာလှည့်ခရီးသွားတစ်ဦးကဲ့သို့ ခရီးသွားအကြံဉာဏ်ပေးသည့် chatbot များအထိ၊ ဧည့်ဝတ်ပြုမှုတွင် အတုဥာဏ်ရည် (AI) သည် သင့်ဟိုတယ်ဥယျာဉ်တွင် ယူနီကွန်တစ်ကောင်ရှိသကဲ့သို့ဖြစ်သည်။ သင်သည် ၎င်းကို ဖောက်သည်များကို ဆွဲဆောင်ရန်၊ ထူးခြားပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အတွေ့အကြုံများဖြင့် ၎င်းတို့ကို အံ့အားသင့်စေရန်နှင့် ဂိမ်းတွင် ဦးဆောင်နေရန် သင့်လုပ်ငန်းနှင့် ဖောက်သည်များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ သင်သည် ဟိုတယ်၊ စားသောက်ဆိုင် သို့မဟုတ် ခရီးသွားလုပ်ငန်းကို လုပ်ကိုင်နေသည်ဖြစ်စေ AI သည် သင့်အားနှင့် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည့် နည်းပညာလက်ထောက်ဖြစ်သည်။

ဉာဏ်ရည်တုဟာ အထူးသဖြင့် ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံစီမံခန့်ခွဲမှုမှာ ဒီလုပ်ငန်းမှာ ထင်ရှားကျော်ကြားလာနေပါပြီ။ အဲဒီမှာ ဖောက်သည် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုတွေကို ပြောင်းလဲပေးပြီး ဧည့်သည်တွေကို ၂၄ နာရီပတ်လုံး ချက်ချင်းအကူအညီပေးပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ ဟိုတယ်ဝန်ထမ်းတွေကို ဖောက်သည်တွေကို ပျော်ရွှင်စေပြီး ပြုံးရွှင်စေမယ့် အသေးစိတ်အချက်အလက်လေးတွေအတွက် အချိန်ပိုပေးနိုင်စေပါတယ်။

ဤနေရာတွင်၊ AI ၏ ဒေတာအခြေပြုကမ္ဘာထဲသို့ ကျွန်ုပ်တို့ ဝင်ရောက်လေ့လာပြီး ၎င်းသည် လုပ်ငန်းကို မည်သို့ပြန်လည်ပုံဖော်နေပြီး ကွဲပြားသော ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းများအား ဖောက်သည်ခရီးစဉ်တစ်လျှောက်တွင် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို မည်သို့ပေးဆောင်နိုင်စေပြီး နောက်ဆုံးတွင် ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါမည်။

ဖောက်သည်များသည် ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများကို လိုလားကြသည်

ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှုဆိုင်ရာ ဖောက်သည်များ၏ နှစ်သက်မှုများသည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေပြီး ယခုအချိန်တွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းသည် နေ့စဉ်အတွက် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ဟိုတယ်ဧည့်သည် ၁၇၀၀ ကျော်ကို လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပြီး တုံ့ပြန်သူ ၆၁% က စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများအတွက် ပိုမိုပေးချေရန် ဆန္ဒရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် မကြာသေးမီက ဟိုတယ်တွင် တည်းခိုပြီးနောက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းအဆင့်မြင့်မားစွာ ကြုံတွေ့ခဲ့ရကြောင်း ၂၃% သာ ဖော်ပြခဲ့သည်။

နောက်ထပ်လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ခရီးသွား ၇၈% သည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်သည့် နေရာထိုင်ခင်းများကို ကြိုတင်မှာယူရန် ပိုများပြီး စစ်တမ်းကောက်ယူခံရသူ ထက်ဝက်နီးပါးသည် ၎င်းတို့၏ တည်းခိုမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို မျှဝေရန် ဆန္ဒရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အတွေ့အကြုံများအတွက် ဤဆန္ဒသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ခရီးသွားလုပ်ငန်းအတွက် ငွေအမြောက်အမြားသုံးစွဲနေသော လူဦးရေအုပ်စုနှစ်ခုဖြစ်သည့် millennials နှင့် Gen Z တို့တွင် အထူးပျံ့နှံ့နေပါသည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထောက်ရှုခြင်းအားဖြင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများကို မပေးနိုင်ခြင်းသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ခွဲခြားသိမြင်စေပြီး ဖောက်သည်များ လိုချင်သောအရာကို ပေးဆောင်ရန် ဆုံးရှုံးသွားသော အခွင့်အရေးတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။

စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် AI ဆုံတွေ့သည့်နေရာ

တစ်ဦးချင်းလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြုလုပ်ထားသော ထူးခြားသည့် ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှုအတွေ့အကြုံများအတွက် ဝယ်လိုအားရှိပြီး ခရီးသွားများစွာသည် ၎င်းတို့အတွက် ပရီမီယံပေးဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိကြသည်။ စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အဆင်ပြေမှုများသည် မမေ့နိုင်သောအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးရန်နှင့် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး generative AI သည် ၎င်းတို့ကို ပေးအပ်ရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

AI သည် ဖောက်သည်ဒေတာအမြောက်အမြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများမှ သင်ယူခြင်းဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ခရီးသွားအကြံပြုချက်များမှသည် စိတ်ကြိုက်အခန်းအပြင်အဆင်များအထိ၊ AI သည် ကုမ္ပဏီများသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို မည်သို့ချဉ်းကပ်သည်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် ယခင်က မရရှိနိုင်ခဲ့သော ကျယ်ပြန့်ပြီး ကွဲပြားသော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။

ဤနည်းဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ဆွဲဆောင်မှုရှိပါသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်အတွေ့အကြုံများနှင့် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကြား ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ဆွေးနွေးပြီးဖြစ်ပြီး AI သည် သင့်အား ပေးစွမ်းနိုင်သောအရာဖြစ်သည်။ သင့်ဖောက်သည်များအတွက် အမှတ်ရစရာအတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးခြင်းသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုများကို တည်ဆောက်ပေးသည်။ သင့်ဖောက်သည်များသည် သင်သူတို့ကို နားလည်သည်ဟု ခံစားရပြီး ယုံကြည်မှုနှင့် သစ္စာစောင့်သိမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး သင့်ဟိုတယ်သို့ ပြန်လာရန်နှင့် အခြားသူများကို အကြံပြုရန် အလားအလာပိုများစေသည်။

ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဆိုတာ အတိအကျ ဘာလဲ။

အရိုးရှင်းဆုံးပုံစံနဲ့ပြောရရင် AI ဆိုတာ ကွန်ပျူတာတွေက လူသားတွေရဲ့ ဉာဏ်ရည်ကို တုပနိုင်စေတဲ့ နည်းပညာပါ။ AI က သူ့ပတ်ဝန်းကျင်က ကမ္ဘာကြီးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ဖို့ ဒေတာတွေကို အသုံးပြုပါတယ်။ ပြီးရင် အဲဒီထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေကို အသုံးပြုပြီး လူ့စိတ်နဲ့သာ ဆက်စပ်လေ့ရှိတဲ့ အလုပ်တွေကို လုပ်ဆောင်ဖို့၊ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်ဖို့နဲ့ ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

AI ဟာ အနာဂတ်ရဲ့ နည်းပညာတစ်ခု မဟုတ်တော့ပါဘူး။ AI ရဲ့ အဖြစ်များတဲ့ ဥပမာတွေ အများကြီးက ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ နေ့စဉ်ဘဝကို ပြောင်းလဲစေနေပြီဖြစ်တဲ့အတွက် အခုအချိန်မှာတော့ အရမ်းကို အရေးပါလာပါပြီ။ စမတ်အိမ်သုံး စက်ပစ္စည်းတွေ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံလက်ထောက်တွေနဲ့ ယာဉ်အလိုအလျောက်စနစ်တွေမှာ AI ရဲ့ လွှမ်းမိုးမှုနဲ့ အဆင်ပြေမှုတွေကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါတယ်။

ဧည့်ဝတ်ပြုမှုတွင် AI စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း နည်းစနစ်များ

ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းသည် AI စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုနည်းပညာအချို့ကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သော်လည်း အချို့မှာ ပိုမိုအသုံးပြုနေကြပါသည်။ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရှိသောပြီးတော့ စူးစမ်းလေ့လာဖို့ စတင်ရုံသာရှိသေးတယ်။

စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များ

အကြံပြုချက်အင်ဂျင်များသည် AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ဖောက်သည်၏ ယခင်နှစ်သက်မှုများနှင့် အပြုအမူများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ထိုဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အတွေ့အကြုံများအတွက် စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များ ပေးပါသည်။ ဧည့်ဝတ်ပြုမှုကဏ္ဍရှိ ပုံမှန်ဥပမာများတွင် စိတ်ကြိုက်ခရီးသွားပက်ကေ့ဂျ်များအတွက် အကြံပြုချက်များ၊ ဧည့်သည်များအတွက် စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များနှင့် တစ်ဦးချင်းနှစ်သက်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အခန်းအဆင်ပြေမှုများ ပါဝင်သည်။

ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် Guest Experience Platform tool Duve ကို နိုင်ငံပေါင်း ၆၀ ရှိ အမှတ်တံဆိပ်ပေါင်း ၁၀၀၀ ကျော်က အသုံးပြုနေကြပြီဖြစ်သည်။

၂၄ နာရီ ဝန်ဆောင်မှုပေးသော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု

AI စွမ်းအားဖြင့် virtual assistants များနှင့် chatbot များသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတောင်းဆိုမှုများစွာကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ဖြေဆိုနိုင်သော မေးမြန်းချက်များနှင့် ပေးနိုင်သော အကူအညီများတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ၂၄/၇ တုံ့ပြန်ချက်စနစ်ကို ပေးဆောင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အကြံပြုချက်များ ပေးနိုင်ကာ reception ဝန်ထမ်းများထံ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများအား လူသားထိတွေ့မှုက တန်ဖိုးတိုးစေသည့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိစ္စရပ်များတွင် အချိန်ပိုမိုကုန်ဆုံးနိုင်စေပါသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော အခန်းပတ်ဝန်းကျင်များ

သင်ကြိုက်နှစ်သက်တဲ့ အပူချိန်နဲ့ အလင်းရောင်အပြည့်နဲ့ ဟိုတယ်အခန်းထဲကို ဝင်လာတာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ၊ သင်အကြိုက်ဆုံး ဘူးအစုံကို ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားပြီး၊ သင်နှစ်သက်တဲ့ အဖျော်ယမကာက စားပွဲပေါ်မှာ အသင့်ရှိနေပြီး၊ မွေ့ယာနဲ့ ခေါင်းအုံးက သင်ကြိုက်နှစ်သက်တဲ့ မာကျောမှုပါပဲ။

အဲဒါက စိတ်ကူးယဉ်ဆန်တယ်လို့ ထင်ရပေမယ့် AI နဲ့ဆိုရင် ဖြစ်နိုင်ပါပြီ။ Internet of Things စက်ပစ္စည်းတွေနဲ့ artificial intelligence ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် သင့်ဧည့်သည်ရဲ့ နှစ်သက်မှုနဲ့ ကိုက်ညီအောင် thermostats၊ မီးအလင်းရောင်နဲ့ ဖျော်ဖြေရေးစနစ်တွေကို အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်နိုင်ပါတယ်။

စိတ်ကြိုက်ဘွတ်ကင်လုပ်ခြင်း

ဧည့်သည်များသည် သင့်ဟိုတယ်သို့ ဝင်ရောက်မစစ်ဆေးမီ အချိန်အတော်ကြာကတည်းက သင့်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အတွေ့အကြုံရှိကြသည်။ AI သည် ဖောက်သည်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ သီးခြားဟိုတယ်များကို အကြံပြုခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသော add-on များကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဘွတ်ကင်ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။

ဤနည်းဗျူဟာကို ဟိုတယ်လုပ်ငန်းကြီး Hyatt မှ ကောင်းမွန်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Amazon Web Services နှင့် ပူးပေါင်း၍ ဖောက်သည်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏ဖောက်သည်များအား သတ်မှတ်ထားသော ဟိုတယ်များကို အကြံပြုပြီးနောက် ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆွဲဆောင်မှုရှိမည့် add-on များကို အကြံပြုခဲ့သည်။ ဤပရောဂျက်တစ်ခုတည်းကပင် Hyatt ၏ ဝင်ငွေကို ခြောက်လအတွင်း ဒေါ်လာ ၄၀ သန်းနီးပါး မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။

စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော စားသောက်မှုအတွေ့အကြုံများ

AI စွမ်းအားပေးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် စက်သင်ယူမှုပေါင်းစပ်ထားခြင်းသည် သီးခြားအရသာနှင့် လိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော စားသောက်မှုအတွေ့အကြုံများကိုလည်း ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဧည့်သည်တစ်ဦးတွင် အစားအသောက်ကန့်သတ်ချက်များရှိပါက AI သည် သင့်အား စိတ်ကြိုက်မီနူးရွေးချယ်မှုများ ပေးအပ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ပုံမှန်ဧည့်သည်များ ၎င်းတို့အကြိုက်ဆုံးစားပွဲကို ရရှိစေရန် သေချာစေနိုင်ပြီး မီးအလင်းရောင်နှင့် တေးဂီတကိုပင် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။

ခရီးမြေပုံရေးဆွဲခြင်း အပြည့်အစုံ

AI နဲ့ဆိုရင် ဧည့်သည်တွေရဲ့ အတိတ်က အပြုအမူနဲ့ နှစ်သက်မှုတွေအပေါ် အခြေခံပြီး တည်းခိုမယ့် ခရီးစဉ်တစ်ခုလုံးကိုတောင် စီစဉ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဟိုတယ်အဆင်ပြေမှု အကြံပြုချက်တွေ၊ အခန်းအမျိုးအစားတွေ၊ လေဆိပ်ပို့ဆောင်ရေး ရွေးချယ်စရာတွေ၊ စားသောက်မှုအတွေ့အကြုံတွေနဲ့ သူတို့တည်းခိုနေစဉ်အတွင်း ပျော်ရွှင်စွာ ဖြတ်သန်းနိုင်မယ့် လှုပ်ရှားမှုတွေကို ပေးနိုင်ပါတယ်။ အဲဒီထဲမှာ နေ့ခင်းဘက်ရဲ့ အချိန်နဲ့ ရာသီဥတုလိုမျိုး အချက်တွေကို အခြေခံပြီး အကြံပြုချက်တွေတောင် ပါဝင်နိုင်ပါတယ်။

ဧည့်ဝတ်ပြုမှုတွင် AI ၏ ကန့်သတ်ချက်များ

၎င်း၏ အလားအလာနှင့် နယ်ပယ်များစွာတွင် အောင်မြင်မှုများ ရှိနေသော်လည်း၊ဧည့်ဝတ်ပြုမှုနယ်ပယ်တွင် AIအကန့်အသတ်များနှင့် အခက်အခဲများ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များက အချို့သောတာဝန်များကို လွှဲပြောင်းယူသည်နှင့်အမျှ အလုပ်အကိုင်နေရာရွှေ့ပြောင်းမှု အလားအလာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများနှင့် အလုပ်သမားသမဂ္ဂများ၏ ခုခံမှုနှင့် ဒေသတွင်းစီးပွားရေးအပေါ် သက်ရောက်မှုနှင့်ပတ်သက်သည့် စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းတွင် အလွန်အရေးကြီးသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်မှုကို AI အနေဖြင့် လူသားဝန်ထမ်းများကဲ့သို့ အဆင့်တူလုပ်ဆောင်ရန် ခက်ခဲနိုင်ပါသည်။ ရှုပ်ထွေးသော လူသားစိတ်ခံစားမှုများနှင့် လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ခြင်းတွင် AI တွင် ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် လုံခြုံရေးအတွက်လည်း စိုးရိမ်မှုများရှိပါသည်။ ဧည့်ဝတ်ပြုမှုတွင် AI စနစ်များသည် ဖောက်သည်ဒေတာအမြောက်အမြားပေါ်တွင် မကြာခဏမှီခိုနေရပြီး ဤအချက်အလက်များကို မည်သို့သိမ်းဆည်းပြီး အသုံးပြုသည်နှင့်ပတ်သက်၍ မေးခွန်းများ ပေါ်ပေါက်စေပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုပြဿနာရှိပါသည် - ရှိပြီးသားဧည့်ဝတ်ပြုမှုစနစ်များထဲသို့ AI ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စျေးကြီးနိုင်ပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုများ လိုအပ်နိုင်ပါသည်။

EHL ကျောင်းသားကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့သည် EHL ၏ ပညာရေးခရီးသွားအစီအစဉ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ဒူဘိုင်းတွင်ကျင်းပသော ၂၀၂၃ HITEC ညီလာခံသို့ တက်ရောက်ခဲ့သည်။ The Hotel Show ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော ညီလာခံသည် ဆွေးနွေးပွဲများ၊ ဟောပြောပွဲများနှင့် အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲများမှတစ်ဆင့် စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များကို စုစည်းပေးခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများသည် အဓိကမိန့်ခွန်းများနှင့် ဆွေးနွေးပွဲများတွင် ပါဝင်ဆွေးနွေးခွင့်နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ တာဝန်ဝတ္တရားများတွင် ကူညီပံ့ပိုးခွင့်ရခဲ့သည်။ ညီလာခံသည် ဝင်ငွေရှာဖွေရန်အတွက် နည်းပညာကို အသုံးချခြင်းနှင့် ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းတွင် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည့် အတုဥာဏ်ရည်၊ စိမ်းလန်းသောနည်းပညာနှင့် ကြီးမားသောဒေတာတို့ကို ဖြေရှင်းခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

ဤအတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများက နည်းပညာသည် ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းတွင် အရာအားလုံးအတွက် အဖြေမဟုတ်ကြောင်း ကောက်ချက်ချခဲ့ကြသည်-

ထိရောက်မှုနှင့် ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် နည်းပညာကို မည်သို့အသုံးချနေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်- ကြီးမားသောဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဟိုတယ်လုပ်ငန်းရှင်များအား ပိုမိုထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေပြီး ၎င်းတို့၏ဧည့်သည်များ၏ခရီးစဉ်ကို ကြိုတင်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ သို့သော် ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှုပညာရှင်များ၏ နွေးထွေးမှု၊ စာနာမှုနှင့် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ဂရုစိုက်မှုသည် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သောနှင့် အစားထိုး၍မရသောအရာဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သတိပြုမိပါသည်။ လူသားဆန်သောထိတွေ့မှုသည် ဧည့်သည်များအား တန်ဖိုးထားခံရသည်ဟု ခံစားရစေပြီး ၎င်းတို့အပေါ် မမေ့နိုင်သော အထင်အမြင်ကို ချန်ထားခဲ့သည်။

အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် လူသားထိတွေ့မှုကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း

အဓိကအားဖြင့် ဧည့်ဝတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းသည် လူများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်ဖြစ်ပြီး AI ကို ဂရုတစိုက်အသုံးပြုပါက သင့်အား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဧည့်သည်များ၏ ခရီးစဉ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ဖောက်သည်သစ္စာစောင့်သိမှုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်၊ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်၊ နှင့်ဝင်ငွေများသို့သော် လူသားထိတွေ့မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ဆဲဖြစ်သည်။ AI ကို အစားထိုးမည့်အစား လူသားထိတွေ့မှုကို ဖြည့်စွက်ရန် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ချိတ်ဆက်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး အရေးကြီးသော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့နောက် သင့်ဟိုတယ်တွင် AI ကို ထည့်သွင်းရန် အချိန်တန်ပြီဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ဆန်းသစ်တီထွင်မှု မဟာဗျူဟာပြီးတော့ လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ပါ။